六九小说网

第五章 大数据创造大价值（第2页）

好消息是许多公司将能够加快变化的节奏。人才是一个振奋人心的领域，挖掘数据分析的潜力需要深厚的先进技术储备，毫无疑问，长于数据管理和高级分析的员工供不应求，新出现的“译员”（translator，即疏通IT和数据、分析和商业决策关系的人才）群体亦然。

“译员”对于跨越诸多业务功能的复杂转化过程至关重要。大学正在迅速做出调整以满足膨胀的需求，许多大学开设了结合分析与商业的跨学科项目。

技术的快速进步也使实现分析的影响变得更加容易。对许多公司来说，最大的挑战是将来自统计模型的洞见转化为日常经营活动的实际变化。位居一线的个体缺少将洞见与行动联系起来的直观工具，但数据可视化方面的进步、应用研发周期的加快以及技术的稳步消费化正在改变局面，给管理者带来个性化的易于理解的方案。

比如被孟山都公司收购的气候公司（ClimateCorporation）拥有30多年的天气数据、60年的农作物产量数据、兆兆字节计的土壤类型信息数据。该公司利用历史信息储备和先进的算法，通过直观的门户网站为农民提供收费建议。

各组织纷纷寻求机会创新、增加收入、提高生产率，而领导团队也必须做出调整。定义新的数据驱动战略、管理海量信息新储量、找出新模式、跨功能管理以及围绕新任务激励组织需要新的管理能力。

企业一直在有组织地创新。1961年，加州电子元件制造商Ampex第一次正式使用“首席财务官”一词。如今，这一职位已经无处不在。

在数字时代取得领先可能需要诸如首席数字官、首席分析官或首席数据官之类的新角色，尽管目前已经采取这一做法的公司相对较少。在未来，一个组织的整体成功需要有一位领导者负责这些功能，并且他必须是值得信赖的高层管理团队成员。

很少有领导者能够在全新领域构筑管理基础的同时组建结合各种前所未知类型能力的团队。战略选择面临着同样新鲜的领域，好比大众传媒开启了市场营销的新时代等。

在2014年及以后，CEO和董事会需要决定新的当务之急，明智地进行投资，并准备好支持实验。在大破坏无可避免的时代，在警惕风险的同时，时刻准备着迅速果断地采取行动的人将能获得巨大的潜在好处。

化“数”为“据”是关键

大数据是这一两年来数据分析领域最前沿的热点。大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理、在于如何将海量的“数”化为决策的“据”。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键在于如何提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。“大数据”是需要依托更新、更先进处理模式才能具有更强决策力、洞察力和流程优化能力的“4V”信息资产。

简言之，利用新技术、新模式，从数量巨大和种类繁多的数据中、在有限的时间内快速获得有价值的信息，就是大数据技术，化数为据、发现规律、辅助决策、预测未来，正是大数据的价值所在，也是互联网、物联网时代，大数据技术走向企业、走向社会、走向应用的潜力所在。预计到2025年，社会的信息量将爆发为2006年的200倍，利用大量未被开发数据（尤其在多媒体数据、跨媒体数据、非结构化数据等方面）创造新价值（尤其在可视化、决策、预测等方面）的挑战为大数据技术的发展和应用带来巨大空间。

例如，在农业领域，通过持续收集和分析温度、土壤等传感器网络获取的大量数据，能够判明作物生长情况、做出施肥和保养决策、预测收获期、预测作物产量等，为农业生产效率的提高和农作物品质的改善提供决策支持；在交通领域，通过解析车载传感器采集的数据，经过自动分析，可以为驾驶者提供最短、最佳路线的向导，并能在发生灾害时实时提供可通行的路线，真正体现大数据处理的“快”；在金融领域，通过分析ATM、信用卡使用过程中收集到的大量操作履历，监管部门可以尽早监测和发现卡片的非法使用情况，保证用户与银行的安全；在网购领域，通过对海量消费者消费数据、行为数据等的挖掘和深度分析，可以为经营者以及平台建设者、管理者、商业主管部门等提供大量有价值的信息，为精准广告、精准库存、精准服务、精准管理以及更加精细化、人性化网络消费和经营生态环境的建设、推动互联网经济的发展等提供有力支持。

但总的说来，大数据目前还是一个新概念、新事物，还有待进一步发展，其与各行各业的结合还有待深入，其处理速度还有待加强。如何聚集使之更“大”、如何加工使之更“快”、如何应用使之更“值”，都有待在今后的研究与发展中不断探讨和摸索。

相信随着对“大数据”的不断探索和应用，会有越来越多的行业涉足大数据领域、进入大数据时代，会有越来越多的用户体验到大数据带来的变革和便利，大数据全面发展与应用的时代终将到来。

创造巨大的潜在价值

大数据及其应用的迅速发展，已经引起了社会各界的广泛关注，人们从各种不同的视角，对于这场大变革进行着思考和议论。为了贯彻落实《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》的工作部署，考虑到发展大数据产业面临的实际需要和对促进信息消费、拉动内需的巨大作用，通过对大数据相关产业特点及其发展趋势和我国应如何加快大数据相关产业发展进行扶持与推进的研究，我国是数据大国，但还不是数据强国，大数据相关产业将有可能成为下一个创新、竞争和产业发展的前沿。面对这场变革带来的机遇和挑战，建议国家有关部门加快组织相关产业专项以大力推动该领域产业的健康发展。

一、赶超发达国家的重要机遇

半个世纪以来，随着计算机技术全面融入社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸的学科如天文学和基因学，创造出来大数据这个概念，如今，这个概念几乎应用到了所有人类智力与发展的领域中。21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器、智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据，大数据时代已经到来。

当前全球和我国大数据都呈现了井喷式增长，大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。其发展特点，一是数据量呈现指数级增长。二是不同行业的大数据内容和开发应用特点各有不同，如证券、投资服务以及银行等金融服务领域拥有最高的平均数字化数据存储量，通信和媒体公司、公共事业公司以及政府等组织也有规模显著的数字化数据存储，这些行业更加具有通过大数据来创造价值的潜力。三是可以预见到大数据高速增长的现有趋势将继续推动数据增长，例如在各部门和地区之间，企业正在加快收集数据的步伐，推动了传统的事务数据库的增长；医疗卫生等面向消费者的行业中，多媒体的广泛使用刺激了大数据的增长；社交媒体的广泛普及以及物联网中应用的不断创新都进一步推动了大数据的不断增长……这些相互交叉的动力刺激了数据的增长，并将继续推动数据池的迅速扩张。

发展大数据及其相关服务业将成为新兴经济体特别是我国在战略性新兴产业领域发挥后发优势赶超发达国家的重要机遇。只要条件具备，发展中经济体就能够利用大数据发挥巨大的潜力。例如，亚洲地区移动手机用户最多，终端设备最多，其中中国设备数量最多，个人位置数据在亚洲已经领先。此外，在IT资产方面，尽管一些新兴市场组织落后于发达市场，但发展中经济体可以用最新技术跳跃式前进。大数据的应用不仅仅是商务，通过用户行为分析实现精准管理、科学决策和人性化服务是大数据的典型应用，大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景，包括消费行业、金融服务、食品安全、医疗卫生、军事、交通环保、电子商务、气象等。发展大数据产业机遇可贵、潜力巨大。从经济和产业发展维度看大数据及相关产业发展的潜力，我国独特的位势和经济社会的高速稳定发展，给大数据及其应用带来了巨大的发展空间。大数据在我国各领域和不同行业的应用潜力巨大、机遇重大。大数据的核心技术进展和大数据应用有可能带来我国新兴战略性产业发展的新机遇。

二、信息服务业发展的重要推力

研究表明，大数据是继传统IT之后下一个提高生产率的技术前沿和信息服务业发展的重要推动力。大数据的使用将成为未来提高竞争力、生产力、创新能力以及创造消费者盈余的关键要素。

例如医疗卫生行业，能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本，提高工作效率，改进和提升治疗质量；公共管理领域，能够利用大数据有效推动税收工作开展，提高教育部门和就业部门的服务效率；零售业领域，通过在供应链和业务方面使用大数据，能够改善和提高整个行业的效率；市场和营销领域，能够利用大数据帮助消费者在更合理的价格范围内找到更合适的产品以满足自身的需求，提高附加值。数据已经成为可以与物质资产和人力资产相提并论的重要的生产要素，伴随着信息化发展，企业将收集更多的信息，从而带来数据呈现指数级的增长。大数据在为商业和消费者同时创造价值方面有巨大的发展潜力。

大数据应用能够发挥重要的经济作用，不但有利于私人商业活动，更有利于国民经济和公民。数据可以为世界经济创造重要价值，提高企业和公共部门的生产率与竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。例如，能够富有创造性而有效地利用大数据来提高效率和质量。麦卡锡公司研究报告指出，预计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值可超过3000亿美元，能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%，充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。通过利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高，估计欧洲发达经济体可以节省开支超过1000亿欧元，其中尚不包括可以用来减少欺诈、错误以及税差的影响作用。可以预见的是，随着人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果进行深入分析的能力超过以往，随着越来越尖端技术的软件与不断提高的计算能力相结合，从数据中提取洞见的能力也在显著提高。

大数据及其开发利用能够催生新的产业形态，拓展成为战略性新兴产业的重要组成部分。大数据的生产、整合、开发利用具有广泛的高附加值，可以形成和应用于各行业的关键发现，大数据的有效利用可以创造巨大的潜在价值，许多行业和承担业务职能的组织可以利用大数据提高人力、物力资源的分配和协调能力，减少浪费，增加透明度，并促进新想法和新见解的产生。其价值一是提高透明度，让利益相关方能够更加容易地及时获取信息，例如在公安部门，让原本相互分离的部门之间更加容易地获取相关数据，就可大大降低搜索和处理时间；在制造业，整合来自研发、工程和制造部门的数据以便实现并行工程，可以显著缩短产品上市时间并提高质量。二是可以通过实验来发现需求、暴露可变因素并提高业绩。随着组织创造并存储更多数字形式的交易数据，并以实时或接近实时的方式收集更多准确而详细的绩效数据，组织能够通过安排对比实验，运用数据分析获取更好的决策，例如在线零售商，通过将流量和销售结合的试验论证决定价格调整和促销活动的制定。三是更加精准地组织市场，根据客户需求细分人群。利用大数据使组织能够对人群进行非常具体的细分，以便精确地定制产品和服务以满足用户需求。例如在公共部门如公共劳动力机构，利用大数据为不同的求职者提供工作培训服务，确保采用最有效和最高效的干预措施使不同的人重返工作岗位。四是可以协助决策者更加科学地进行决策。大数据的自动处理能够更好地为决策者提供更加精准恰当的决策支持，通过对大数据的自动处理来替换或支持人为决策。有些组织已经在通过分析来自客户、雇员甚至嵌入产品中的传感器的整个数据集而做出更有效的决策。五是能够创新商业模式、产品和服务。例如在医疗保健领域，通过分析病人的临床和行为数据已经创造了瞄准最适当群体的预防保健项目。例如互联网公司收集大量的在线行为数据，创新速度非常快。

三、应组织实施大数据产业专项

发展大数据及其相关服务业具有重要意义，有望使各个行业产生更多收益。随着我国经济和社会信息化的高速发展，不仅信息产业自身获取了巨大的数据池，各个行业都存在利用大数据获取价值的潜力。大数据促使信息化建设模式大转变，结构化数据向非结构化数据演进，使得未来IT投资重点不再是建系统为核心，而是围绕大数据为核心。政府和企业决策者应对大数据发展研究制定发展战略和策略给予高度重视。

大数据真正的问题是大数据应用，让大数据更有意义。目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑，解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展，但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展，这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心。非结构化海量信息的智能化处理包括自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等。例如2012年3月29日白宫发布美国政府的大数据计划：通过提高从大型复杂的数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究。

由此，我们提出组织实施大数据产业专项的初步设想。