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第八章 大数据驱动大营销1（第1页）

第八章大数据驱动大营销（1）

世界电商大会上，蓝标电商CEODavidg通过案例分享了蓝标电商在成立近一年的时间里所做的探索。Davidg表示，未来的营销一定是数据驱动的精准的营销，将来所有的营销都会依靠智能数据推动的营销。

大数据整合数据库营销

历史的发展往往很有意思，两个相对的事物发展最终可能合而为一，在营销上也是如此。从前，我们总是把“大众营销”与“直复营销”作为两个相对的概念来谈论，但营销发展到今天，大众营销与直复营销却越来越模糊了彼此的边界而日趋合而为一。大众营销越来越需要精准的客户分析和数据支持，而直复营销利用了越来越多的大众营销媒介。

在IT行业，以直销方式闻名的戴尔公司，已经开始投放电视广告，而之前从未如此。在电视购物行业，许多电视购物公司从典型的“电视推介+电话订购+送货上门”营销模式逐步转为以数据为基础、多种渠道（电视、网站与实体店）并行的混合营销模式。除此之外，在其他很多行业实施的电话营销、目录营销、网络营销中，也越来越多地整合传统的大众传播渠道，也更依赖于精准的客户分析和客户数据。在这个意义上，多渠道整合和多交互方式的整合的数据库营销就被我们称为“整合数据库营销”。

“整合数据库营销”包含两个要点：一是数据库营销，二是渠道整合。

所谓数据库营销，指的是为了实现接洽、交易和建立客户关系等目标而建立、维护和利用客户数据与其他客户信息的一个过程。它不仅仅是一种营销方法、工具、技术和平台，更重要的是一种企业经营理念，它利用所有可获得的信息（公司内部数据库及其他任何有用的外部信息）来改进或增强营销的结果。同时，从另一方面，企业利用数据库营销的结果来评估、计划、发布新市场或潜在的新产品。数据库营销最重要的特征就是要深入应用数据库系统和数据库营销相关工具来达到上述的这些目标。

只要深入应用数据库系统、利用客户信息的营销方式我们都可以把它称之为数据库营销。无论是电话营销、直邮营销还是互联网营销，只要它们是由信息驱动的，都可以被称为数据库营销的一种形式。

然而，当企业利用数据库营销实现“一对一的客户互动”，必然将关注到客户对互动方式的偏好，也必然关注在营销的不同阶段（告知、交互、交易、交付和服务）各种客户互动方式的效率。因此，企业很难再以单一的交互方式来面对所有的客户，也很难再以单一的交互方式来完成对单一客户营销的全过程。企业面对客户可能的各类交互方式和渠道必须走向整合，而互联网技术、新一代的移动通信技术以及统一通信技术都为这种整合提供了可能。在整合渠道基础上的数据库营销可以称之为“整合数据库营销”。

一、整合数据库营销的流程

一个完整的整合数据库营销流程包括七个步骤：

1。客户洞察。客户洞察的工作包括在整合企业内外部各类客户信息的基础上建立统一客户视图；进行客户多维度分析；进行营销目标客户的选定；确定营销渠道的优先级（哪一类产品适合通过什么渠道：营业厅？直复营销渠道还是个人面对面销售渠道）；发现交叉销售的机会等。

2。基于客户价值的客户分群。基于客户洞察基础之上，进一步对客户消费行为（包括客户决策影响因素、客户沟通渠道偏好、消费频率、消费金额、消费时间等）进行划分，并结合客户收益，进一步细分客户群。最终，从细分的客户群中选定数据库营销的核心目标客户。

3。制定数据库营销策略。针对数据库营销的核心目标客户，进行营销渠道的设计（在不同的营销阶段采取什么样的营销交互方式）；进行资源配置；进行营销组织设计（人员、团队、岗位职责等）；销售流程的总体设计（分几个步骤，如何跟进，订单如何流转，付款方式及付款流程如何，如何配送，这几个环节哪些部门来配合，配合的机制如何等）；促销方案的设计（有哪些促销方案、产品计划）并最终形成完整的数据库营销项目管理计划。

4。建立数据库营销实施的管理行为和业绩评估标准。制定业绩评估的标准、销售激励体系（各类人员的薪金构成、激励机制、竞赛方案等）。

5。制定具体化的营销流程、细化营销沟通和各类营销效率指标。包括各项营销流程的具体化（例如配送流程，需要细化到配送单的格式、反馈表的格式、配送人员的统一口径、配送人员的行为规范等）；制作可应用的营销沟通（例如电话营销的脚本、直邮的设计、短信的设计等）；制定各类营销效率指标（例如直邮的衡量指标包括到达率、准确到达率、拆信率、展信率、阅读率、兴趣率、反馈率等），并进行统一定义。

6。数据库营销工具的准备。进行营销平台的准备、条件预设定（例如呼叫次数的限制、回拨机制的设计等）、系统的调适、数据导入等。

7。通过整合互动的方式进行营销活动的实施。这是最后一个环节，通过整合互动的方式，安排项目计划来实施数据库营销活动。在整个实施过程当中，需要监测项目执行和配合的每一个环节，体现“测试与学习”的过程，不断优化提升营销的命中率和各项目营销效率，达成收入利润目标。

二、整合数据库营销的核心能力

从“整合数据库营销”这个词本身可以看出，整合数据库营销的着眼点在于“整合”、“数据”及“营销执行”三方面。根据大量的整合数据库经验，我们可以把整合数据库营销的核心能力归结为三大类：

1。营销洞察类：包括数据管理的能力、客户细分的能力、响应建模的能力和生命周期价值管理的能力。

2。营销策略类：包括营销创意设计能力、项目设计能力、服务营销战略开发的能力和项目管理的能力。

3。营销执行类：包括各销售渠道之间的配合程度、业务平台支撑程度、营销工具集成程度以及实施管理的能力等。

对于上述各种能力的列举，我们不难看出，整合数据库营销需要的技能是很综合的。根据大量实践证明，企业发展整合数据库营销必须构建四项基础能力。

能力一：客户数据管理能力

每个企业都会与客户发生联系、与客户的接触。目前的大部分企业的现状是，客户在进行购买、咨询、服务时产生的大量信息都是在企业的各种渠道（营业厅、客户经理等）上流失了。即便企业积累了大量客户信息，平时都锁在服务器里面，内部称之为“客户资料”或者“客户档案”。

同时，很多企业拥有的数据质量也很差。该收集信息的没搜集到，或者一些重要信息停留在一线服务人员的大脑里面，没有进入客户信息管理系统。等到想使用的时候才发现数据质量太差，根本无法使用。许多企业数据库里只有联络人的简单信息，如姓名和年龄、何时购买的何种东西，除此之外没有其他资料了，更别说类似客户行为、生活偏好等客户潜在信息。据统计，不到30%的企业还保留着三年前的信息。超过70%的企业不清楚该管理哪些客户信息，更不知道该如何去收集客户哪方面的信息。绝大部分的企业缺少一个健全的客户信息管理机制，所管理的数据都是未加以清洗、不能用于营销分析及营销应用，这样也就造成了客户数据库的加速贬值。

GartnerGroup也指出：“数据库营销的核心是数据，客户数据，产品数据，库存数据和交易数据。企业必须理解需要什么样的数据……如何清洗数据，如何维护数据以及从哪里采集数据。”

企业实施数据库营销战略，必须建立起客户信息管理能力，具体包括：以营销为导向的客户信息架构；客户信息收集和整合的能力（整合内外部各类来源的信息）；数据质量管理的机制和能力等。

能力二：客户洞察的能力

客户洞察简单来说就是将客户信息转化为客户知识，并在企业内部进行知识共享的过程能力。

一般来说，企业对客户信息利用分为四个层次：销售或营销的报表与分析层次、产品与服务信息层资、客户信息层次和客户知识层次。

客户洞察的能力，其实就是企业需要通过客户信息的分析和挖掘，回答在营销方面、销售方面及客户服务方面的各类问题，以支持各类服务营销策略的制定。例如：

如何定义高价值客户？如何定义核心客户？

不同客户的盈利能力如何？

不同客户的购买行为（RFM，频率、时间和消费额）、生活形态、购买偏好、渠道偏好如何？

应用什么样的价格策略来吸引不同的客户？