六九小说网

第二章 大数据和我们的关系（第2页）

识别能力：你可以更全面地了解一个关系紧密的人，当然也可能因此而发现了对方隐藏的缺点而导致分手。你可以轻易区分肉眼无法看清的物件或者事理，虽然有些人由此心存侥幸去博彩或炒股。

记忆能力：记忆可以安心地借助外部设备来实现，心智的重点可能会倾向当期的体验。中国人最想做的第一件事，也许是学外语的压力可以交给可穿戴的即时交流设备。

运算能力：从掰手指，到用心算，到算盘、计算器，到软件和云计算，运算的加快不只是制造产品上，更体现在创作作品上，包括为大家寄予厚望的天体物理学家、生物药学家或者心理学家们加速证明那一个个影响深远的假说和治病救人的良方。

大数据如何提升了团队的能力？

知识共享。维基百科也许原始得像大数据时代的“甲骨文”，但它启示了知识共享的新方式。每一个团队，每一个企业，每一个开放平台，都会产生自己的维基百科。

协同反馈。书信消失之后，电子邮件也正在消失，即时通信正在变换着身法，以苟延残喘。暂不能预见即时通信之后是什么，相信不再需要一个共同的端口，不管是QQ、微信等。

合作创新。个人发明不再可能，合作而不创新也不再可能，产品即是用品，合作即是服务。

大数据是大众的，但对大数据的欢迎却从商家先开始，这预示着另一种战场的另一场杀戮吗？

大数据时代已经来临

数据已经渗透到我们生活的每个角落，我们的衣食住行都可能在不知不觉中被记录，成为“大数据”中一个微小的组成部分。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域的存在已有时日，在营销行业的应用最为人熟知。

沃尔玛的啤酒和尿布湿事件是“大数据”营销最经典案例之一——沃尔玛通过分析一年的购物小票发现，70%以上的消费者在购买啤酒的同时都会购买尿不湿，于是将啤酒和尿不湿排放在相邻的货架，最后两者的销量大幅提升。如果不是对销售数据的深入挖掘，经验丰富的营销人员也很难想到啤酒和尿不湿两个毫无关联的商品放在一起可以促进销量，这就是“大数据”营销。

从经典案例可以看出，“大数据”具有以下特点：一是要全体不要抽样，在“大数据”的概念里没有样本，目标永远是全体，沃尔玛是对全年所有消费者购买小票进行研究，而不是抽样分析；二是要效率不要精准，既然不是抽样，那么庞大的数据中的个别数据出现偏差不会影响整体结果；三是要相关不要因果，分析数据后得出的是关联性结论，而不是因果关系，对于沃尔玛而言，只需要知道买啤酒的人中大部分会买尿不湿，至于造成这种现象的原因，它不需要关注。

“大数据”正在影响着全球销售行业，咨询公司Radar　Research在2012年11月份的调研发现，全球40%的营销人员通过使用DMP（数据管理平台）来帮助他们收获营销大数据，这一比例正在逐年上升。无论是沃尔玛通过分析天气和购物小票得出飓风来临时美国人会大量囤积草莓馅饼的结论，于是向飓风经过的超市及时运送了好几卡车的馅饼挞，被一抢而空，还是美国电视剧《纸牌屋》通过大数据选出最受观众欢迎的导演、演员和剧情，播出后收视率一路飙升；无论是谷歌公司根据谷歌搜索记录提前描绘出全球甲型H1N1疫情分布图，还是亚马逊利用采集到的用户数据总结消费者购物行为、媒体接触偏好、潜在需求、购物关注点等各方面的特征，从而推荐相关商品，实现更加精准的营销效果，这些都是营销行业对“大数据”的应用。

有人说大数据离我们很远，其实不然，当你在百度里搜索一次某品牌香烟，你就表明了自己正在对该品牌相关的信息感兴趣，我们就是这样暴露在大数据时代，在这里没有隐私，你的一言一行都可能被搜索引擎、社交平台、购物网站记录下来，成为商家勾勒电脑和手机前那个“你”的依据。于是慢慢地我们发现，当我们需要买冰箱时手机里恰好收到了一条某某品牌家电打折的广告，当我们在亚马逊上浏览图书时，弹出的推荐窗口里的图书恰好是自己感兴趣的，似乎商家比我们更了解自己。

身处大数据时代，我们不禁思考，作为众多快销品批发商之一的烟草商业企业，离“大数据”营销还有多远，怎样才能搜集消费者数据，运用“大数据”思维实现更精准的营销？

首先将卷烟的条码和盒码升级成二维码，接着研发出可以扫描二维码的手机APP，鼓励消费者下载安装，消费者购买卷烟时手机扫描二维码支付即可，这样可以准确掌握所有消费者的购买品规格、时间、地点、次数等信息，进而分析不同地域的消费结构、品牌偏好和消耗量，然后将APP的功能不断升级，让企业能获取更多消费者的动态，掌握消费者的其他习惯，为后期全面分析烟民各项特征与购烟习惯的关联性提供依据，最终提高货源投放的有效性、营销的精准性。

实现卷烟的“大数据”营销，相比技术层面的难关，行业更应该关注思维方式的转变。行业一直进行着各类数据采集工作：库存采集、价格采集、需求预测，如果能在保证信息采集准确性的基础上，让数据“说话”，将这些数据运用到极致，我们就向“大数据”营销迈进了一大步。

得数据者得天下

大数据被认为是人类文明第三次浪潮的主角，将改变人类的思考模式、生活习惯和商业法则，被认为将引发社会发展的深刻变革，被美国定位为未来最重要的国家战略之一，是未来大国博弈的决胜关键……

商人们很快将它变为真金白银的生意。Amazon和Facebook用它卖出了更多的广告;flix用它创造了《纸牌屋》的收视奇迹;ZARA用它实现了比LV还高的利润率;奥巴马用它赢得了总统选举，但又为因它而起的“棱镜门”事件而焦头烂额……

然而，世界对于“大数据所带来的机遇是否被过分炒作”的质疑从未停歇，有关“大数据还是大忽悠”的辩论也异常激烈。

“在15年前，人们认为互联网存在泡沫，但事实证明其并没有被高估;5年以前，人们又都认为电子商务被夸大，但如今看来这也是错误的结论。新事物的发展需要泡沫，这样才能吸引更多的资金和人才，沉淀下来的才是真正宝贵的东西。”2014年国内一流的大数据解决方案提供商AdMaster（精硕科技）创始人兼CTO洪倍接受《时代人物》记者采访时说。洪倍称得上是大数据技术方面的权威，在他的带领下，AdMaster技术团队独创了技术，获得了国家软件著作权证书以及上海市高新技术成果转化奖。

一、数据“大爆炸”

你可能并不一定知晓下面这些数字，但你一定会感受到“数据”正在呈几何基数的爆炸性增长，因为10亿台电脑、40亿部手机、无数的互联网终端……正在使得我们生活的世界高速数字化，“信息爆炸”早已从抽象的概念变为现实的描述。

从出现文字记录到2003年，人类总共创造出的数据量只相当于现在全世界两天创造出的数据量;在如此大的基数之上，全球的数据量仍然每18个月就会翻一番;预计到2020年，全球数据规模会达到今天的44倍;如今人们在一天之内上传的照片数量就相当于柯达发明胶卷之后拍摄的所有图像的总和……

就在10年前，1。44M的3。5寸盘还是我们装机的必备;几年前，体积不大但容量数百M的移动存储还曾让人们兴奋不已;而现在，GB级别的小U盘和TB级别的移动硬盘早已是普通用户的寻常之物。

数据分析并不是一个新概念，也有人会因此对大数据不以为然，认为这只不过是新瓶装老酒而已。但是，量变引发质变传统数据所采用的获取、存储、分析和解释的方法和技术，早已无法应对现在的数据规模、产生速度和复杂程度了。

“大数据发展有一个最大的特点，就是它会自己促进自己，数据量越大，你越想去算，算完了你就会想采集更多的数据，来验证你的想法，周而复始数据量又会上去，它就是一个正循环。”数据的规模越大，洪倍就越兴奋。2006年，洪倍和闫曌共同创建AdMaster，主要专注于广告监测技术的探索、数字广告投资回报率的整体研究和监测数据的分析挖掘。“从公司刚创立一直到今天，随着生意规模的上升，数据量也随之上升。数据规模大了之后，存储或者清洗、挖掘都有着较高的技术要求，那时我已经意识到这是一个大数据问题了。”

数据的获取和挖掘都已找到解决方法了，AdMaster拥有了庞大的数据量。AdMaster每天从互联网上获取的数据都是以T计算的。那么怎么“玩”这些数据呢?只有把庞大的数，变成有用的据，才能被称为“大数据”。洪倍一直强调这才是大数据的价值。

二、“取舍”的艺术

“取舍”之道，即为由数成据之道。“淘尽黄沙始得金”，面对互联网上浩若星海的数据，需要秉持一心，去伪存真，才能获得有价值的“据”，而不被数据淹没。作为AdMaster大数据的技术领袖，洪倍会根据实际业务场景的需求来做取舍。“比如有些数据可能算起来很复杂，但却不产生商业价值，它只能描述一个大家都知道的事实，算下来意义就没有那么大。从这些角度，我们会做取舍。”

AdMaster存在的价值，即通过对海量数据的管理和应用帮助广告主提高商业价值。从本质上说，大数据之于商家，就是通过采集的大量用户行为数据寻找“众数”，发现共同的兴趣点或痛点，然后投其所好地进行产品设计和针对营销。对于商业机构，甚至社会学研究，大数据都是极好的工具，是传统的市场研究的升级。

营销是一门科学，也是一门艺术，一直是一个争论不休的话题。那些领先时代的能传颂千古的大画家、作家、名小说等很多都会被扼杀于摇篮。那么多的艺术家在身死后，他们的作品才受到世界的认可。而营销则需要立竿见影，没有任何营销是为了百年后产品的大卖。AdMaster基于互联网的普及和数据的爆发，能够帮助广告主实时发现人们的兴趣、需求，能够在第一时间帮助品牌广告主调整营销策略，使得营销的效果最大化，从而提升其整体商业价值。

“我们讲大数据的准确率，一定在某个场景下，当这个场景的前提成立的时候，一定可以得到一个很客观的正确描述。”对于大数据预测，洪倍承认它也有其局限性。“但是，从数据分析的角度来看，它是科学的。”洪倍又补充说。

不过，在“技术控”洪倍看来，尽管大数据里艺术的成分相对比较少，也并非没有艺术。“大数据里面其实也有艺术，我们做取舍就是一种艺术。”洪倍说。

三、从概念到生意